《表2 横向桥神经网络读取数据信息》

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《基于改进的BP神经网络对轮轨力测量技术的探析》

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GA-BP网络结构、参数的选择。网络采用3-6-1结构，即三个输入节点，六个隐藏节点和一个输出节点。选择Tan-Sigmid函数作为隐藏层的传递函数（即fx=2/1+e-2x-1），并选择线性函数purelin作为输出层的传递函数。也就是说，f（x）=x：学习函数采用梯度下降动量权重leamgdm，选择训练函数来导出动量并自动调整lr旋转梯度递减函数trainlm。通过遗传算法优化了函数的训练公式，初始权重和阈值，以选择最佳个体。网络经过200次训练，误差达到3.9173e-8，