《表2 miR-613调控肾癌的核心网络GO生物过程分析》

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《基于网络数据的miR-613介导PI3K/AKT通路抑制肾透明细胞癌增殖及侵袭的机制研究》

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R软件应用“colorspace”“stringi”“DOSE”“clusterProfiler”“pathview”进行GO富集分析和KEGG富集分析（筛选条件：P<0.05，Q<0.05）。确定377个条目与生物过程相关，再根据P值从小到大的顺序及与肾癌发生、发展相关性，选取前10个GO生物过程分析条目。主要包括血管生成调控、细胞外结构组织、细胞外基质的组织调控、血管生成正调控、细胞周期过程正调控、细胞生长调控、有丝分裂核分裂调控、细胞周期停滞调控、自然杀伤细胞介导的细胞毒性、细胞生长等（表2）。KEGG富集分析结果只得到1条KEGG信号通路，即PI3K-AKT信号通路（P<0.001，矫正后的P<0.05），其中富集基因数目为9个，分别为BDNF、CCND1、COL6A2、COL6A3、EF-NA1、EGFR、IFNAR2、IL2RG及ITGA5。