《表8 书籍题材实验结果对比》
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《CrowdDepict:多源群智数据驱动的个性化商品描述生成方法》
(1)书籍题材描述文本生成实验中,将所有数据进行预处理操作后得到的科幻题材对应的训练数据如表7。可以看出,题材关键词的语料库中含有关于刘慈欣对中国科幻贡献、书籍想象丰富等方面积极的评论。“想象力满分”“细节丰富”等词语很适合于广告,题材关键词的商品描述文本生成式生成结果如表8所示,对比实验为不加Attention机制的生成式文本生成模型。得到的文本多为主题切合科幻和刘慈欣的积极性文本,文本短小流畅,适合于商品描述文本。
图表编号 | XD00223468900 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.01 |
作者 | 张秋韵、郭斌、郝少阳、王豪、於志文、景瑶 |
绘制单位 | 西北工业大学计算机学院、西北工业大学计算机学院、西北工业大学计算机学院、西北工业大学计算机学院、西北工业大学计算机学院、西北工业大学计算机学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |