《表1 高血压和医保的关系》

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《大数据在图书馆服务提升与优化中的应用》

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在大数据网站Wolfram Alpha?录入关键词：高血压（hypertension），通过对大数据的计算，可以得到非常详尽的分析数据。其中不仅是常见的高血压病因病机，还有很多不曾被关注的信息，譬如表1所示的高血压和医保的关系，不同疾病并发高血压的概率（见表2），以及不同身体条件状况对于高血压发病的影响（见图1）。大数据分析不仅可以在高血压疾病的相关咨询预防等资料上进行交叉汇总，还能对相关研究给予一定的信息支持。笔者还通过搜寻美国政府开放数据库的方式，检索并汇总了美国2005—2014年不同地区高血压并发眼病的患者发病率的大数据资料（见图2），通过这些医学相关的大数据分析，可以分析出不同地区、不同社会条件甚至不同性别的人患有高血压以及并发相关疾病的概率。这些大数据非常重要，因为医学图书馆的服务对象主要是医学学生和医学科研人员，这些数据一方面便于图书馆在工作中主动地将相关资料整理汇总到一起，方便读者阅读和查找，另一方面也可以为读者提供相关科研建议。