《表4 向量距离计算方法对KEC的影响》
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《KEC:基于cw2vec的中文专利关键词提取方法》
然后考虑了向量距离度量算法对KEC提取关键词效果的影响。本实验为了考察提取关键词使用chameleon算法进行词聚类时,不同的向量距离度量算法对生成关键词的影响,使用基于词聚类的关键词提取方法M3、M4、M5分别从专利中抽取10个关键词,并利用precision、recall和F1共三个指标进评估。注意,由于传统关键词提取方法不涉及词聚类步骤,所以本部分实验不包含M1、M2。表4所示数据表示距离计算方法与关键词提取方法性能之间的关系。
图表编号 | XD00222765000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.05 |
作者 | 谭婷婷、陈高荣、徐建 |
绘制单位 | 南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院、南京理工大学计算机科学与工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |