《表9 HF在不同模糊加权指数下的最佳聚类数》

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《紧邻类与小类数据集下的模糊聚类有效性指标》

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模糊加权指数的变化会影响最终聚类的聚类结果[16]。为了验证指标对m的鲁棒性，实验选取了[1.5，2.5]的五个值进行实验。实验结果如表4～9所示。在含有紧邻类和小类的数据集上，新指标WS只在个别情况下出现一些波动，整体上新指标能够在不同模糊指数下得到正确的结果，对m鲁棒；XB、WL、HF指标随着m的变化表现出了一定的不稳定性；BR、R指标的鲁棒性比较良好，但是在准确率方面还需要进一步提高。