《表3 Yelp测试数据上的性能比较》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《基于多维社交关系嵌入的深层图神经网络推荐方法》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：“*”为除本文方法GNNMSR以外得到的最优值。

训练集越大，预测效果越好。值得注意的是，当训练集的比例等于50%时，GNNMSR达到了最佳性能。实验结果表明，GNNMSR可以通过利用多个社交网络来减少对评级先验的依赖。此外，当特征维度k变大时，精度并没有明显的提升，尤其是训练样本比例较大时，部分MAE和RMSE指标反而在高维度k下较差，这说明特征维度并非越大越好，k=10已经能取得较好的效果。