《表2 豆瓣电影测试数据上的性能比较》
注:“*”为除本文方法GNNMSR以外得到的最优值。
本文评估每种算法的精度的标准为MAE和RMSE。通过选择不同规模的训练集(30%,50%,80%)和不同的潜在因子维数k(k=10,20)进行了多次实验,比较结果如表2~3所示。
图表编号 | XD00222683100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 何昊晨、张丹红 |
绘制单位 | 武汉理工大学自动化学院、武汉理工大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
注:“*”为除本文方法GNNMSR以外得到的最优值。
本文评估每种算法的精度的标准为MAE和RMSE。通过选择不同规模的训练集(30%,50%,80%)和不同的潜在因子维数k(k=10,20)进行了多次实验,比较结果如表2~3所示。
图表编号 | XD00222683100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 何昊晨、张丹红 |
绘制单位 | 武汉理工大学自动化学院、武汉理工大学自动化学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |