《表5 线下推荐实验的推荐效果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
本文对实验设计方案中的1个实验组和12个对照组分别进行了线下实验，实验数据结果如表5所示，实验的图形展示如图9所示。
| 图表编号 | XD00222676800 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.09.10 |
| 作者 | 傅魁、梁少晴、李冰 |
| 绘制单位 | 武汉理工大学经济学院、武汉理工大学经济学院、武汉理工大学经济学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 推荐方案5改善效果》2020.10.25
- 《表5 数据集B实验结果：一种改进项目多属性类别划分的推荐算法》2020.10.05
- 《表2 RTWSO算法与其他算法的推荐效果对比》2020.10.10
- 《表6 线上推荐实验推荐效果》2020.09.10
- 《表2 3种推荐方法的效果比对》2020.11.25
- 《表5 跨领域推荐算法实验结果比较》2020.11.01
- 《表5 实验参数设置：融合多元异构信息的矩阵分解推荐算法》2020.07.01
- 《表5 内容相似推荐实验结果对比》2020.04.25
- 《表2 各推荐算法在MovieLens1M数据集上推荐效果对比》2020.05.20
- 《表1 基于药物特点推荐的实验结果》2020.03.01
- 《表3 消费者线下购物偏好与智能商品推荐服务的需求相关性》2019.11.25
- 《表1 研究样本性别统计：线下购物情境下消费者对品牌推荐的影响因素》2019.10.20
- 《表4 多元相关系数：线下购物情境下消费者对品牌推荐的影响因素》2019.10.20
- 《表5 关注固定效果，防止气管插管移位推荐意见》2019.06.15
- 《表2 读者线下推荐学科分类统计》2019.02.15
- 《表3 不同算法对跨境电商导购平台的推荐效果比较》2019.05.18
- 《表5 根及根茎类中药饮片按推荐公式计算加水量实验结果》2019.01.25
- 《表1 科室推荐的实验验证》2019.04.20
- 《表2 淘宝平台推荐系统的效果分析》2018.10.01
- 《表2 淘宝平台推荐系统的效果分析》2018.10.01