《表1 模型样本分布情况表》

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《小波神经网络在反窃电系统中的应用研究》

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以某市供电公司提供的当地用电信息采集系统采集到的实际数据为例进行分析，数据时间跨度为2015年1月到2018年1月共36个月，从中抽取210组包含了正常用电行为和窃电行为的用电数据。根据本文选取的反窃电系统评价指标，对其进行相应的整理和归一化处理后作为反窃电系统模型的输入向量，其对应的用户用电状态则为其期望输出向量。获取的训练样本和测试样本分布情况如表1所示。