《表2 不同模型对不符合编码规则二维编码图像误识别率》

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《多尺度特征融合的二维编码图像识别》

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由表2四种不同网络对不符合编码规则的二维编码图像的误识别率可知，带有空洞卷积的网络对于边框处存在较小差异的二维编码图像易出现误识别情况，尤其是四层特征图带空洞卷积的网络的误识别率高达96.04%，这说明使用空洞卷积会使局部信息丢失，尤其是在小目标的检测当中，如本文检测目标的特征只占本体的10%，且集中在目标的边缘部分，因此带有空洞卷积的网络不适用于所设计二维编码图像的检测。此外，与三层特征图的网络相比，增加一层更深的网络特征图Conv9＿2会增大误识别率，不利于目标的识别。综上，改进后的SSD模型能够有效避免对不符合二维编码规则图像的误识别，同时减少了网络参数，提高了检测效率。