《表1 测量项目：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
参照文献[10-11]，选取35个三维扫描仪测量项目，另外补充体质量作为手动测量项目，共计36个项目，具体见表1。
| 图表编号 | XD00222524900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2020.10.01 |
| 作者 | 汪东升、袁惠芬、王虹、孙坤、杜增锋 |
| 绘制单位 | 安徽工程大学纺织服装学院、安徽工程大学纺织服装学院、安徽工程大学纺织服装学院、安徽工程大学纺织服装学院、安徽工程大学纺织服装学院 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表6 裤装纸样参数公式：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》2020.10.01
- 《表2 KMO检验结果：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》2020.10.01
- 《表4 旋转成分矩阵：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》2020.10.01
- 《表3 解释的总方差：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》2020.10.01
- 《表5 因子权重值：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》2020.10.01
- 《表1 主成分因子分析：基于聚类分析的浙江青年男性手形分类与号型优化》2021.02.20
- 《表7 路基变形监测数据：正侧面形态特征驱动的青年女性腰腹臀体型分类》2020.10.20
- 《表3 本文算法测量结果：一种PCL与改进积分法人体体型的测量》2020.11.01
- 《表5 测量误差对比：一种PCL与改进积分法人体体型的测量》2020.11.01
- 《表8 分类结果：基于三维人体数据的青年男性下肢体型分类》2020.10.01
- 《表2 数据测量误差分析：基于局部特征的青年女性腿部形态分类》2020.11.15
- 《表1 8个人体特征权重：基于改进快速搜索和发现密度峰值算法的男童体型分类及判别》2020.05.15
- 《表3 结构光三维扫描与螺旋CT扫描获取的120例男性青年颌面轮廓数据统计学对比分析结果》2019.11.25
- 《表1 120例男性青年颌面轮廓结构光三维扫描图像数据测量结果(均值±标准差，mm)》2019.11.25
- 《表2 120例男性青年颌面轮廓CT重建模型数据测量结果(均值±标准差，mm)》2019.11.25
- 《表1 基于人体测量法的体型分类标准[6]》2019.12.25
- 《表7 胸部截面曲线形态：基于胸部形态的青年男性体型分类研究》2019.08.25
- 《表6 最终聚类中心：基于胸部形态的青年男性体型分类研究》2019.08.25
- 《表1 测量项目：基于胸部形态的青年男性体型分类研究》2019.08.25
- 《表1 重建病种分类：基于UroMedix-3D系统的人体肾脏结构三维重建及其对肾脏手术的指导》2019.05.20