《表1 主成分因子分析：基于聚类分析的浙江青年男性手形分类与号型优化》

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《基于聚类分析的浙江青年男性手形分类与号型优化》

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然后，应用主成分法提取影响手部特征的主要因子以研究浙江青年男性手部形态。经巴特利特球度检验和KMO检验，原25个变量适合进行因子分析。由各成分的方差贡献率和累计贡献率可知，前4个主成分的特征根均大于1，累计方差贡献率为73.271%，因此选择前4个主成分用于描述人体手部特征，分析效果较为理想，结果如表1所示。