《表1 VV极化的SAR舰船目标识别性能》

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《一种基于深度学习的舰船目标融合识别算法》

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为了与本文提出决策级融合学习算法进行对比，实验部分首先进行单极性的SAR舰船目标识别，得到单极性图像下的舰船目标识别结果。根据实验需求，将数据集分成VV极化和VH极化两个部分，分别进行训练VGG网络模型参数。由于测试数据集输入的是单极性SAR舰船目标图像，不涉及到决策级融合，VGG网络模型输出只有类别权重。根据权重大小，确定舰船类别。实验结果如表1和表2所示。