《表4 不同类别2项指标的方差分析表》
采用方差分析进一步检验不同类别的各变量之间是否存在显著差异,结果如表4所示。表4显示,两个F检验统计量都在1%水平上显著,说明各变量在不同类别间的取值确实存在统计上的显著差异,进一步验证了把9个城市分成4类的合理性。对各城市的归类解释如下。
图表编号 | XD00222197300 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 龚丽贞 |
绘制单位 | 莆田学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用方差分析进一步检验不同类别的各变量之间是否存在显著差异,结果如表4所示。表4显示,两个F检验统计量都在1%水平上显著,说明各变量在不同类别间的取值确实存在统计上的显著差异,进一步验证了把9个城市分成4类的合理性。对各城市的归类解释如下。
图表编号 | XD00222197300 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.30 |
作者 | 龚丽贞 |
绘制单位 | 莆田学院 |
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