《表2 ARIMA模型模拟值与实测值的绝对误差统计》

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《一种基于时间序列分析的赤潮预测新方法研究——以浙江海域为例》

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ARIMA模型中，数据样本的时间尺度以月为单位进行计算。744次赤潮发生事件按照实际发生时间归入各月中，形成ARIMA模型的457个样本。由表2可知，在457个样本中，绝对误差控制在两次以内的样本共382个，占总数的84%；其中绝对误差为0次即模拟值与实测值完全吻合的月份有292个，占比64%。但也存在个别月份绝对误差较大的情况，主要出现在2000—2005年浙江海域赤潮爆发性增长阶段，尤其是2004年5月赤潮发生次数爆发性增长至峰值59次，ARIMA模型未能准确拟合这种超历史极值的小概率异常情况。