《表4 N=12的PB试验设计及响应值》

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PB试验设计是Plackett-Burman提出的,一种应用最少的试验次数和尽可能高的精确度,就可以从大量的影响因素中筛选出对目标值最大的影响因素,是一种基于不完全平衡块原理的两水平部分因子试验设计方法[25]。设计是在单因素试验的基础上,采用N=12的PB试验,对初始发酵培养基中X1淀粉+米糠油(1∶1)、X2豆粕水解液、X3酵母粉、X4磷酸二氢钠、X5七水硫酸镁、X6 L-谷氨酸钠、X7氯化钙、X8硫酸锌、X9硫酸锰、X10七水硫酸亚铁、X11氨基酸(Thr,Met)等11个因素进行试验,每个因素两个水平,即高水平(+)和低水平(-),其中高水平是低水平的2倍,响应值(Y)为surfactin产量(g·L-1),结果见表4,然后利用Mintab15软件对结果进行分析,各因素的编码水平、主效应分析见表5。由表5可见,淀粉+米糠油(1∶1)、豆粕水解液、氯化钙及L-谷氨酸钠是对surfactin产量影响极其显著的因素。