《表3 1～5年内生存期的预测结果的准确率、敏感度、特异度分析》

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《神经网络模型预测老年HBV相关原发性肝癌患者预后研究》

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平均结果对运用单时间点ANN模型预测1～5年患者存活期的评估效果分析对于1年生存期预测，ANN模型的准确率为90.3%，灵敏度为70.7%，特异性为96.2%，表明该模型在预测患者存活率优于对患者死亡率的预测。其阳性和阴性预测值分别为85.2%和91.5%。AUC为0.96 （95%CI:0.871～0.928），结果提示本研究建立的老年晚期肝癌患者预后预测的单时间点ANN模型是一个比较完善的模型。对于2年生存期预测，单时间点ANN模型的准确率为88.9%，灵敏度为84.4%，特异性为93.2%。阳性预测值是92.0%，阴性预测值为86.5%，表明在该模型预测的“生存”患者中，86.5%实际上存活，AUC为0.958，表3。