《表2 Logistic回归分析结果》

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《子宫内膜癌发生卵巢转移的危险因素分析及预测模型的构建》

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以单因素分析中具有统计学意义指标（分化程度、淋巴结转移、CA125、HE4、Alb、LH）作为自变量，以患者是否发生卵巢转移（是=1，否=0）作为因变量，建立Logistic回归模型，结果显示：分化程度、淋巴结转移、CA125、Alb、HE4、LH均是EC发生卵巢转移的危险因素（P<0.05），见表2。最终EC发生卵巢转移的概率预测模型的回归方程为Prob=1/[1+e^(36.945-3.198×分化程度-3.026×淋巴结转移-0.959×CA125-1.354×HE4-0.243×Alb-0.121×LH）]。经Hosmer and Leme-show Test检验，统计值为4.207(P>0.05），说明拟合方程与真实方程之间的差异没有统计学意义，模型拟合度较好。