《表2 Logistic回归分析结果》

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《村干部对农村社区治理信息化的满意度及其影响因素》

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注：（9）（9）、（9）（9）（9）分别表示达到5%、1%显著水平。

为保证回归结果有效，笔者首先运用SPSS22.0统计软件对各自变量间的多重共线性进行检验，结果显示，全部方差膨胀因子（VIF）均小于10，这表明各自变量之间不存在多重共线性。笔者依据调查数据，利用SPSS22.0统计软件，从村干部个体特征、队伍特征、村庄特征、应用效果感知等4个维度，对农村社区治理信息化中村干部的满意度的影响作用进行了二元Logistic回归处理。具体采用向后筛选方法进行回归处理：先将所有变量引入Logistic模型进行变量显著性检验，获得模型Ⅰ，然后根据不显著变量的t检验值（Sig值）由大到小，依次剔除不显著变量，重新拟合回归模型，并进行各种检验，最终获得所有变量均显著的模型。从估计结果看，各个模型拟合良好，整体回归结果显著，计量结果相似且稳定。限于篇幅，笔者只列出所有变量纳入模型的估计结果（模型Ⅰ）和所有变量均显著模型的估计结果（模型Ⅱ），从Cox&Snell R2值和Nagelkerke R2值看，模型Ⅰ为0.537和0.858，模型Ⅱ为0.534和0.855，两个模型拟合效果均良好（表2）。