《表2 Logistic回归分析结果》

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《甲状腺微小乳头状癌的多学科综合预测模型建立》

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将单因素分析选出的存在显著组间差异性的10个参数（表1）纳入Logistic回归分析，最终建立的预测模型为：Logit（P）=-5.23+2.16（仅生育女儿的女性）+2.74（纵横比≥1) +1.24（边界不清）+2.72（内部极低回声）+2.61（微钙化）；P=恶性概率。回归分析结果详见表2。Hosmer-Lemeshow检验结果P=0.27 (>0.05），决定系数R2=0.72，证明模型的拟合效果好，预测结果可靠。使用模型对验证组进行PTMC风险预测，并与手术病理对比，整个模型的ROC曲线下面积为0.914，见图1。最佳预测临界值为P=68.58、灵敏度82.50%、特异度90.20%，模型正确预测PTMC 93个，漏诊10个；正确预测良性结节55个，误诊7个，诊断准确率89.70%。模型预测示例，见图2。