《表2 各地表覆盖类型最佳分割参数》

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《南京市生态红线区高分辨率遥感精准监测方法与应用》

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影像分割是面向对象分类的前提，分割尺度参数的选择对分类精度有着很大影响[27]。e Cognition软件支持的分形网络演化方法（fractal net evolution approach，FNEA）是目前使用较广泛的一种多尺度图像分割算法，主要包括分割尺度、光谱因子权重和紧凑度权重3个参数。南京生态红线区内部的地物类型比较复杂，有类型简单、地块面积大的地区（如长江、森林公园等），也有地块分布较为破碎的区域（如城镇、村庄等）。因此，针对地表类型不同的区域，需要选择不同的分割参数以达到最佳分割效果[28]。通过对研究区内北京二号高分影像的目视解译，本文将研究区大致归纳为4种主要地表覆盖类型，通过反复实验得到各类型对应的最佳分割参数，参数设置如表2所示，最佳尺度下的影像分割效果如图2所示。