《表1 Android恶意软件公开数据集统计表》
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《基于深度学习的Android恶意软件检测:成果与挑战》
许多已有的研究工作将他们在研究时所收集的Android应用数据集进行了开放,具有代表性的有文献[24–30]。其中文献[24–27]的主要成果是收集了大量的Android恶意软件供研究人员对Android应用进行研究,而文献[28–30]在研究Android恶意软件的同时,也公开了它们所使用的数据集。本文对这些数据集进行了总结,从恶意软件数量、软件收集时间、软件检测方法3个方面进行了归纳,并给出了数据集的下载链接,详见表1。
图表编号 | XD00220299100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 陈怡、唐迪、邹维 |
绘制单位 | 中国科学院信息工程研究所、中国科学院网络测评技术重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院、香港中文大学、中国科学院信息工程研究所、中国科学院网络测评技术重点实验室、中国科学院大学网络空间安全学院 |
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