《表1 故障特征变量:配电线路多源数据挖掘时变故障概率计算》
采用Relief算法计算特征变量权重,按权重大小排序。观察可知,馈线的地理位置、外部环境温度和电缆自身长度与配电线路故障发生密切相关,如表1所示。
图表编号 | XD00220069000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 谢桦、陈昊、张沛 |
绘制单位 | 北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
采用Relief算法计算特征变量权重,按权重大小排序。观察可知,馈线的地理位置、外部环境温度和电缆自身长度与配电线路故障发生密切相关,如表1所示。
图表编号 | XD00220069000 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 谢桦、陈昊、张沛 |
绘制单位 | 北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |