《表2 部分线路的时变故障概率》
基于上述故障特征变量,采用SVM算法,得到分类准确度为0.924,这表明了本文算法的有效性。采用前述的时变故障概率计算模型,可以计算出所有配电线路在不同运行工况下时变故障概率。部分配电线路时变故障概率如表2所示。
图表编号 | XD00220069100 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 谢桦、陈昊、张沛 |
绘制单位 | 北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
基于上述故障特征变量,采用SVM算法,得到分类准确度为0.924,这表明了本文算法的有效性。采用前述的时变故障概率计算模型,可以计算出所有配电线路在不同运行工况下时变故障概率。部分配电线路时变故障概率如表2所示。
图表编号 | XD00220069100 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.09.01 |
作者 | 谢桦、陈昊、张沛 |
绘制单位 | 北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院、北京交通大学电气工程学院 |
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