《表2 各重组分量分析结果》

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《基于CEEMDAN-SE和DBN的短期电力负荷预测》

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随后，利用文献[13]的方法对各重组分量进行周期性分析，同时重组序列按天排列，利用Pearson相关系数分析各重组分量与日均温度、日最低温度、日最高温度之间的相关性，从而确定各重组分量的输入集合。最终分析结果如表2所示。