《表1 服务选择与匹配方法比较》

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《知识图谱在战术云服务平台中的应用》

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在服务选择和匹配方面已存在一些方法[15-18]，本文从应用领域、系统架构、采用技术、是否支持原生语言级服务类型匹配、是否支持基于约束关系的选择、是否支持需求与能力的匹配以及是否支持基于平台关联关系等方面对这些方法进行比较，结果如表1所示。可以看出，基于业务流程的方法[15]更多适用于流程比较固定的系统，可支持的服务选择的灵活性低；基于人工智能（Artificial Intelligence，AI）规划的方法[16]关注约束关系和Qo S的满足情况，无法很好关注服务与服务之间，以及服务与平台之间的隐含关系的语义推理和利用；而基于形式化语言的方法[17-18]由于一般采用形式化建模的方法进行验证，无法很好地与服务原生系统进行交互，因此不能进行原生语言级别的服务类型匹配；本文所提出的方法可以同时满足战术云服务平台在最优服务匹配和选择多个方面的需求，且知识图谱基于领域先验知识构建，可更好地契合领域需求和问题。