《表3 绿色金融生态效率全局莫兰指数》
提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《我国绿色金融生态效率及其空间格局研究——基于BCC-ESDA模型》
利用Geoda软件计算30个省份2013—2017年绿色金融生态效率的全局莫兰指数及其在显著性水平0.01下蒙特卡洛检验的P值(见表3)。由表3可知,2013—2017年绿色金融生态效率莫兰指数均为正值,表明我国绿色金融生态效率在空间上呈正相关性,并不是完全随机的,有显著的空间依赖性。在整个研究期间内,Moran’s I指数均大于0.3,呈现出先下降再上升的U型特征,2017年达到0.439063。绿色金融生态效率省域之间集聚分布且集聚程度较强。2017年空间依赖性达到最强,整体协调发展水平得到提高。究其原因主要是由于2017年6月在浙江、广东、贵州、江西、新疆设立绿色金融改革创新试验区,政策红利推动所致,各地区绿色金融发展带来的经济和生态效益的协调水平得到提高。
图表编号 | XD00219754600 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2020.10.10 |
作者 | 朱电、高明明 |
绘制单位 | 安徽大学经济学院、安徽大学经济学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |