《表7 2019—2021年全国茧、丝产量预测数据》

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《中国蚕丝供求测算与预测研究》

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考虑到所预测数据为单一变量，且属于时间序列，选择建立差分自回归移动平均（ARIMA）模型进行预测。该模型是针对单变量时间序列一种有效的短期预测方法，该方法不依据系统的经济学知识，但需要足够多的历史数据。已有1992—2018年的历史数据27个，基本满足小样本数据要求，可以建立ARIMA模型进行预测。动态预测根据所选择的一定的估计区间，进行多步向前预测，即从预测样本的第一期开始计算多步预测，且每一步都采用前面的预测值计算新的预测值。而样本范围内（1992—2018年）的序列实际值是已知的。因此，动态预测只是适应于样本外（2019—2021年）预测，而不适应于样本内（1992—2018年）预测。利用动态预测法估计的未来3年（2019—2021年）的全国蚕茧产量（包括桑蚕茧和柞蚕茧），再按照鲜茧到蚕丝的测算方法，进一步测算出未来3年的全国蚕丝产量。之后考虑未来中美贸易战、国内经济转型升级等因素的影响，我们对数据略作修正以后得到了未来3年的全国蚕丝产量，如表7所示。根据预测数据，未来3年全国鲜茧产量和蚕丝产量都呈现缓慢减少态势。