《表1 测试结果：基于CPS系统的网络入侵检测方法》

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《基于CPS系统的网络入侵检测方法》

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根据对比实验结果，SVM通过测试集进行检测的检测率为90.8%，贝叶斯模型的检测率为89.3%。各个算法实验仿真结果对比如表1所示。通过表1实验结果对比分析，在正确率、检测率和误检率方面，ELM入侵检测算法优于SVM和贝叶斯算法，由于加密流量数据具有较高的随机性，ELM表现了较好泛化性和自学习能力，在分类中具有更好的效果。