《表1 对抗样本生成实验结果》
提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式
文中提出方法在MNIST和CIFAR-10数据集上对抗样本生成的成功率、平均噪声距离以及平均生成用时见表1。
| 图表编号 | XD0021929900 严禁用于非法目的 |
|---|---|
| 绘制时间 | 2018.12.20 |
| 作者 | 孟东宇 |
| 绘制单位 | 上海微系统与信息技术研究所、上海科技大学信息学院、中国科学院大学 |
| 更多格式 | 高清、无水印（增值服务） |
相关图表
- 《表1 六种对抗样本生成方法的对比》2020.11.05
- 《表2 实验数据统计信息：基于遗传算法的恶意代码对抗样本生成方法》2020.09.01
- 《表3 方程线性回归结果：基于空间及能量维度的黑盒对抗样本生成方法》2021.03.10
- 《表1 实验环境配置情况：基于空间及能量维度的黑盒对抗样本生成方法》2021.03.10
- 《表2 余弦相似度：基于空间及能量维度的黑盒对抗样本生成方法》2021.03.10
- 《表3 人工评估实验结果：基于生成对抗网络的书法纺织图案设计开发》2021.02.20
- 《表1 实验结果：基于条件生成对抗网络的语音增强》2020.08.20
- 《表1 生成器的参数：基于多尺度生成对抗网络的SAR图像样本增广》2020.10.25
- 《表1 原始案例样本分布：基于策略梯度和生成式对抗网络的变压器油色谱案例扩充方法》2020.12.10
- 《表4 对抗样本迁移性实验结果》2020.05.01
- 《表2 实验的数值结果：利用隐语义生成对抗网络的恶意软件检测》2020.04.20
- 《表7 真实实验结果评价：条件生成对抗网络在遥感图像复原中的可行性》2020.03.01
- 《表6 真实实验结果：条件生成对抗网络在遥感图像复原中的可行性》2020.03.01
- 《表6 真实实验结果：条件生成对抗网络在遥感图像复原中的可行性》2020.03.01
- 《表1 符号描述：攻击分类器的对抗样本生成技术的现状分析》2020.03.01
- 《表2 第一类攻击的对抗样本生成方法的比较》2020.03.01
- 《表5 第四类攻击的对抗样本生成方法比较》2020.03.01
- 《表4 第三类攻击的对抗样本生成方法比较》2020.03.01
- 《表3 第二类攻击的对抗样本生成方法比较》2020.03.01
- 《表3 实验结果：基于生成对抗网络的不平衡分类数据扩充问题研究》2019.08.18