《表1 本文方法相对各方法ME及耗时降低百分比》

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《蝙蝠算法优化二维熵的变电设备红外图像分割应用研究》

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分别用PSO+Otsu法、Kapur法、Kittler法和基于蝙蝠算法的二维信息熵红外图像阈值分割法对4幅红外图像进行处理，并将处理后的二值化图像与二值化标准分割图像进行ME值计算，各方法分割图像的ME值如图6所示。并统计各方法处理图像的耗时，结果如图7所示。表1计算了本文方法相对其他方法的ME值及耗时降低率，ME值相比于PSO+Otsu法、Kapur法和Kittler法分别平均降低了48.39%、72.49%和64.61%，而在分割耗时方面本文方法相比PSO+Otsu法、Kapur法和Kittler法分别平均降低了24.10%、13.73%和32.63%，红外图像的分割效果与分割速度均有明显改进。