《表4 超视距样本拟合优度检验值》

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《基于Elman神经网络和Copula函数的多维装备效能评估模型》

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A-D检验法拟合结果的优度检验值如表4、表5所示，表中P值为当原假设为真时所得到的样本观察结果或更极端结果出现的概率:P值越大表示拟合程度越高；当P值越小，拒绝原假设的理由越充分，即说明该种分布越不适于拟合样本的数据。