《表4 各故障模式的灰排序与常规风险优先级指数排序》
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《基于模糊灰理论的ZPW-2000A轨道电路风险评估》
从而可求得严重度、发生度、检测度的灰关联系数γs、γo、γd;以第1个故障模式不能产生移频信号为例,其严重度为很低,发生度为较高,检测度为低,因此其对应的脆性系数为x1(1)=0.155,x1(2)=0.845,x1(3)=0.431,则由式(8)可计算各因素的灰关联系数为:γs=1,γo=0.48,γd=0.698。由式(4)可求得各因素变权权重,因为3个因素中的任意一个过大,都会使得设备处于较高危险水平,即它们的权重应是激励型的,即α>1[15],这里,同理,β2=0.174,β3=0.304,所以第1个故障模式对应的灰关联度为β1×γs+β2×γo+β3×γd=0.82。最后将所有故障模式的灰关联度数值按照升序排列,灰关联度数值越小风险越高。各故障模式的灰理论RPN排序与传统RPN排序如表4所示。
图表编号 | XD00218898400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.11.10 |
作者 | 李德威、宰祥卫、张胜、孙彤、褚俊英、刘志萍 |
绘制单位 | 北京交通大学海滨学院轨道交通学院、北京交通大学海滨学院轨道交通学院、北京交通大学海滨学院轨道交通学院、北京交通大学海滨学院轨道交通学院、北京交通大学海滨学院轨道交通学院、北京交通大学海滨学院轨道交通学院 |
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