《表4 千粒重、粒长和粒宽的相关性(Pearson)分析》

《表4 千粒重、粒长和粒宽的相关性(Pearson)分析》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《春小麦千粒重相关性状的QTL定位及其耐热性分析》


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*:相关性在0.05水平上显著

从粒形的相关分析来看(表4),2017年天津和2018年石家庄2环境下的粒长相关性较高,达0.80(P<0.01),而粒宽相对较低,为0.64(P<0.01)。从粒长和粒宽与千粒重相关分析来看(表4),粒宽与千粒重表现出更强的相关性,如2017年天津粒宽与2016年和2018年石家庄千粒重相关系数分别达0.83(P<0.01)和0.60(P<0.01),2018年石家庄粒宽与2016年和2018年石家庄千粒重相关系数分别达0.62(P<0.01)和0.95(P<0.01),而粒长与千粒重表现较低的相关性,相关系数在0.27~0.54之间。