《表8 针对平均回头的次数和回头商品占比的聚类结果#7》

《表8 针对平均回头的次数和回头商品占比的聚类结果#7》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
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《基于聚类分析的网络用户画像研究》


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对有购买行为的用户,抽取平均回头的次数和回头商品占比进行聚类分析,取K为4,得到聚类结果见表8,#7-1,#7-2可定义为“频繁回头客”,其平均回头购买的次数较多,且回头的商品占其全部购买商品的比例较高,习惯于认准了就持续多次购买。