《表1 0 针对工作日和节假日操作数占比的聚类结果#9》
(b) 全体用户对工作日和节假日(周末)操作数占比的分布进行分析,取K为3,聚类结果见表10,#9-0可定义为“工作日购物型”,其超过87%的操作发生在工作日,#9-2可定义为“节假日购物型”,这类用户周末两天的操作次数超过了工作日5天。
图表编号 | XD0021834500 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 吴寒、何颖 |
绘制单位 | 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
(b) 全体用户对工作日和节假日(周末)操作数占比的分布进行分析,取K为3,聚类结果见表10,#9-0可定义为“工作日购物型”,其超过87%的操作发生在工作日,#9-2可定义为“节假日购物型”,这类用户周末两天的操作次数超过了工作日5天。
图表编号 | XD0021834500 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2018.09.01 |
作者 | 吴寒、何颖 |
绘制单位 | 国家计算机网络与信息安全管理中心广东分中心 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |