《表1 南方红豆杉环境变量表》

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《全球变化背景下南方红豆杉地域分布变化》

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选取三种环境变量类型，包括19个生物气候变量、1个地形变量和2个土壤变量。为确定不同气候条件下物种的分布，选用由全球气候模型（GCM）生成的当前（1960—1990年）和未来CCSM42050s(2041—2060年）三种典型浓度路径（RCP2.6、RCP4.5和RCP8.5）下的生物气候变量数据。该数据来源于世界气候数据库（World Clim，www.worldclim.org）；土壤数据和地形数据均下载于世界粮农组织（FAO，www.fao.org）。经过多次模型运行并结合前人研究[18，21，22，27]最终选取两个对南方红豆杉分布影响较大的土壤因子，包括土壤有效含水量（AWC＿CLASS）和表层土（0～30 cm）基本饱和度（T＿BS）。为减少气候数据过多导致模型的多重共线性问题，本文使用Arc GIS 10.2中的SDMtoolbox 2.4工具对19个生物气候变量数据做Pearson相关性分析，保留相关性绝对值<0.80的气候变量，与地形和土壤属性数据相结合，共选用11个环境变量用于预测未来全球变暖背景下南方红豆杉分布的建模（表1）。上述11个环境变量空间分辨率均为30″（≈1 km），地理坐标系统一为WGS＿1984。