《表1 MODIS标准积雪产品类别及重新划分标准Tab.1 MODIS standardized snow cover product classes and reclassification rul

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《近15年新疆逐日无云积雪覆盖产品生成及精度验证》

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本文采用的光学积雪遥感产品数据来自美国国家雪冰数据中心（National Snow and Ice Data Center，NSIDC）网站（https://ladsweb.nascom.nasa.gov/）提供的MODIS/Terra和MODIS/Aqua卫星日积雪产品数据（MOD10A1和MYD10A1）。此类积雪产品是基于归一化积雪指数（normalized difference snow index，NDSI）阈值法生成的全球每日积雪覆盖产品[27]，是目前积雪研究中应用最为广泛的长时间序列数据。已有学者对MODIS积雪制图算法的精度进行了验证，结果表明在晴空状态下上述2种产品的积雪识别率达到90%[14，26]。目前全球发布的MODIS积雪制图算法的版本有第四版本（V004）和第五版本（V005）。本文采用V005版本算法生成的每日积雪覆盖产品，空间分辨率为500 m，时间分辨率为1 d，数据文件为hdf4格式，投影方式为Inergrized Sinosoida GRID。轨道编号分别为h23v04，h23v05，h24v04，h24v05，h25v04和h25v05的6块数据覆盖了整个研究区。本文下载了2002年8月1日—2016年8月1日共15 a间的所有可下载数据，其中，MOD10A1共30 602景（缺失82景），MYD10A1共30 648景（缺失36景）；对于同一天的数据，如果有数据缺失，就只采用1个传感器的数据参与去云。通过编程，对所有数据自动进行拼接与投影转换（转换为经纬度投影），得到覆盖研究区（E73°~95°，N34°~50°）的hdf4格式积雪产品数据。由于MODIS数据有时存在数据缺失及无法判识现象，因此把这一类数据也定义为疑似云像元，进行后续去云处理；并结合IMS数据的编码意义，对MODIS数据进行重新分类，结果如表1所示。