《表2 开放性译码分析举例》

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《从数据治理到数据共治——以英国开放数据研究所为案例的质性研究》

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开放性译码是扎根理论的起始步骤，涵盖了根据原始资料进行反复对比、归纳和整合从而概念化和范畴化的过程。其具体步骤为:第一，原生编码，也称标签化，将原始资料进行分解，对发现的类似现象加以命名；第二，概念化，将原生编码进行归纳和整理分类，将其浓缩提炼为概念；第三，初始范畴化，对相似概念进一步提炼，归集为同一范畴。扎根理论的资料收集和分析同时开展，所得编码若不可归纳到现有概念或范畴，则建立新的概念或范畴，直至理论饱和。本文严格依照开放性译码的三步流程对资料中有关词句进行编码，得到了55个原生编码和21个概念以及7个初始范畴。具有代表性的资料文本及开放性译码情况如表2所示。