《表2 mi RNA-m RNA互作分析》

  提示：宽带有限、当前游客访问压缩模式

本系列图表出处文件名：随高清版一同展现

《高表达TK1与卵巢癌耐药性有关》

1. 获取 高清版本忘记账户？点击这里登录

1. 下载图表忘记账户？点击这里登录

注：1、2、3分别代表micro RNA.org、targetscan和mi RWalk3.0三种mi RNA-m RNA互作分析工具；“√”代表阳性关联

基因的功能可以通过靶向这个基因的微小RNA(micro RNA）功能来预测。通过权威数据库micro RNA.org，本研究筛选出12个具有良好mir SVR分值的micro RNA靶向TK1，接着利用targetscan、mi RWalk3.0进行验证。结果显示共有11个微小RNA可以被2个以上的数据库同时预测靶向TK1（表2）。在这11个微小RNA中，let-7g、let-7a、let-7i、let-7d与卵巢癌紫杉醇耐药性有关[21-23]；let-7e、mi R-98、mi R-18b与卵巢癌细胞的顺铂耐药性相关[24-26]；let-7c与乳腺癌患者的他莫昔芬耐药性有关[27]；let-7f与白血病患者的阿霉素耐药性有关[28]；let-7b与肺癌的吉非替尼耐药性有关[29]；mi R-18a与乳腺癌患者的紫杉醇耐药性有关[30]。因此，11个靶向TK1的mi RNA中，有7个已被证明直接与卵巢癌耐药性有关，而其余4个则被证明与其他肿瘤的化疗耐药性有关。这从侧面说明TK1与卵巢癌耐药性有关，而且有可能通过靶向其本身的mi RNA产生或调节耐药性。