《表2 无机NP试验处理:智能机器人技术在海关监管中辅助人工查验的应用》
(3)封志识别实验结果。本文所述的算法经过1200回合训练,初始学习率为0.001,采用多步训练策略,在[400,700,900,1100]回合时学习率变为0.1倍。训练后的模型在1000张测试集上进行测试,测试结果如表2所述。在输入图像长端尺寸为960,尺度为1/2时获得最优的检测结果,检测速率为11.47fps。如图9所示,可实现对任意方向封志文本的检测,多行文本实现有效的分离,并且文本个体都实现了完整检测,验证了算法的有效性。
图表编号 | XD00217372200 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.11 |
作者 | 崔锦、陈志强、李元景、魏晓光、张岱、李金路、彭志、吉东旭 |
绘制单位 | 同方威视技术股份有限公司、同方威视技术股份有限公司、同方威视技术股份有限公司、青岛海关、青岛海关、同方威视技术股份有限公司、同方威视技术股份有限公司、同方威视技术股份有限公司 |
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