《表2 基于BIM的人工智能技术在工程项目智慧建造中的应用对比》
浅层神经网络技术以及一些其他传统的人工智能技术尽管在人工智能领域属于早些年的研究热点,但将其与BIM相融合却可以解决很多的工程问题。这些技术尽管存在缺陷但也拥有自身优势,并且早些年并未将其充分应用于BIM领域中。从文献调查中发现,BIM与人工智能的融合研究从2014年开始才明显处于上升趋势。同时伴随着深度神经网络的蓬勃发展,也有部分学者开始将深度神经网络应用到BIM领域。其中利用深度神经网络解决BIM领域中的图像识别问题是浅层神经网络无法比拟的。分析目前基于BIM的人工智能技术的研究与应用,两者结合在工程项目智慧建造中实现的功能以及所利用的人工智能技术如表2所示。
图表编号 | XD00164562400 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.06.01 |
作者 | 盖彤彤、于德湖、孙宝娣、杨淑娟 |
绘制单位 | 青岛理工大学土木工程学院、青岛理工大学土木工程学院、青岛理工大学蓝色经济区工程建设与安全协同创新中心、青岛理工大学土木工程学院、青岛理工大学土木工程学院 |
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