《表3 骨质疏松影响因素的多元Logistic回归分析》

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《老年2型糖尿病患者血红蛋白与骨质疏松的相关性研究》

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以本研究资料为样本，建立非条件Logistic回归模型，以是否骨质疏松为因变量，赋值:1=骨质疏松，0=非骨质疏松。以表1中P<0.05的指标为自变量，共5个，分别为性别、年龄、BMI、Hb、25-OHD3、e GFR。回归过程采用逐步后退法，以进行自变量的选择和剔除，设定α剔除=0.10，α入选=0.05。回归结果显示女性、BMI、Hb为骨质疏松的独立影响因素（分别为OR=3.10，P<0.001；OR=0.86，P<0.001；OR=0.90，P=0.018），见表3。