《表5 解决数据集数量少和分布不均问题的方法总结》
基于深度学习的识别方法有可解释性差、训练样本数量少、质量不高和场景不统一的缺陷(杨龙箴等,2019)。为了解决在有限数据集上训练网络导致的过拟合问题,提出了许多解决方法,如表5所示。
图表编号 | XD00216433000 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.02.16 |
作者 | 张天琪、杨伟东、张姣姣、彭凯 |
绘制单位 | 河北工业大学机械工程学院、河北工业大学机械工程学院、天津市圣威科技发展有限公司、河北工业大学机械工程学院 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |