《表3 模型分析结果：知识动态能力视角的电商平台大数据分析价值链战略》

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《知识动态能力视角的电商平台大数据分析价值链战略》

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注：对角线上的黑体数字为平均方差提取值（AVE）的平方根，非对角线上的数字为相关系数。

本研究以量表信度、结构信度、收敛效度、区别效度来对本研究模型进行评估，模型分析结果参见表3。本研究仅考虑复合可靠性（CR）大于0.7的变量。如表3所示，模型各变量的复合可靠性均在0.70以上，量表信度良好。由于可靠性考虑了不同的变量及载荷，本研究采用复合信度系数来评估结构信度[53]。由表3可以看出，所有变量的复合信度系数都在0.7以上，说明结构信度良好。为检验收敛效度，本研究求取平均方差提取值（AVE）。平均方差提取值应高于0.5，即潜在变量要解释其指标中超过一半的方差[54]。表3显示，所有变量都满足这个标准。在区分效度方面，本研究采用福内尔—拉克尔（Fornell-Larcker）标准[54]衡量，即平均方差提取值的平方根大于与其他潜在变量之间的相关系数。表3显示，各变量平均方差提取值的平方根大于与其他变量之间的相关性，所有变量均显示出可以接受的区别性证据。总体来看，模型具有较好的量表信度、结构信度、收敛效度和区别效度。满足上述标准后，就可以利用研究模型进行正式分析了。