《表1 影响因子数据来源及其时空分辨率》

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《基于Sentinel-5P的粤港澳大湾区NO_2污染物时空变化分析》

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此外，本文在大湾区NO2柱浓度影响因子的分析中还使用了以下相关数据集，包括:（1）植被状况:NDVI数据集，来源于“MOD13A2V6”16d合成产品[26]，该产品以1km的空间分辨率提供16d为周期的平均NDVI指数；（2）地形状况:DEM数据集，来源于“SRTM数字高程数据”[27]，该产品分辨率为约为30m；（3）人类活动强度:夜间灯光DNB数据集，来源于“VIIRS杂散光校正后的DNB波段合成”产品[28]，该产品由地球观测小组（EOG）逐月发布，空间分辨率约为500m；（4）地表热环境:地表温度LST数据集，来源于“MOD11A2V6”8d合成产品[29]，该产品以1km的空间分辨率提供了8d为周期的平均陆面温度；（5）建成区密度:不透水表面IPS数据集，来源于“清华FROM-GLC年度不透面变化”产品[30]，该数据集包含1985～2018年全球不透水地表面积的年度信息，空间分辨率为30m.此外，为了匹配研究区上述影响因子与NO2浓度在数据时间的一致性，本文将上述影响因子图层进行统一的均值合成和重采样，结果如表1.