《表3 模型一改进前方差分析表》

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《基于色差的冬枣甜度无损预测研究》

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利用色差仪测得数据建立线性回归模型，SSC～1+L+a+b+c+h，结果得出R2=0.596、P=9.74×10-60，方差分析表如表3。所得函数模型P值小于0.01，呈极显著，但方差分析表中，a、b项的P值均大于0.05，一个好的函数模型要求函数P值以及各项的P值均小于0.05，且计算方差膨胀因子VIF，结果大于5，说明用来建立函数的自变量间存在多重共线性关系。根据所得结果，对所得函数模型进行改进，去除不显著项以及根据学生化残差查找出的异常点，最终得到改进后的函数模型一：SSC=20.153 0+0.370 7×L+0.504 5×c-0.477 2×h，R2=0.76，P=9.88×10-82，其方差分见下页表4，各项自变量的P值均小于0.01，呈极显著。利用所得函数测得的SSC和实际测得SSC作图，如图3（见下页）所示。