《表1 使用Tari56数据集得到的GRTS对8个形状的识别置信度》
注:加粗字体表示各列最优结果。
图10是几个形状补全示例的实验结果及其置信度。首先从不完整的形状中提取RTS以收集证据(Wei等,2016),然后使用从Tari56数据集获得GRTS建立的规则集进行不确定性推理。从图10可以看出,收集的证据对某些类别具有很高的置信度,可以完成其余形状的重建。表1是基于图10的识别结果,通过表1不仅可以验证形状补全的结果,而且可以进一步补充不可见部分。
图表编号 | XD00215911600 严禁用于非法目的 |
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绘制时间 | 2020.12.16 |
作者 | 危辉、余莉萍 |
绘制单位 | 复旦大学计算机科学技术学院认知算法模型实验室、上海市数据科学重点实验室 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |