《表1 使用Tari56数据集得到的GRTS对8个形状的识别置信度》

《表1 使用Tari56数据集得到的GRTS对8个形状的识别置信度》   提示:宽带有限、当前游客访问压缩模式
本系列图表出处文件名:随高清版一同展现
《面向可解释性的物体拓扑结构骨架表征方法》


  1. 获取 高清版本忘记账户?点击这里登录
  1. 下载图表忘记账户?点击这里登录
注:加粗字体表示各列最优结果。

图10是几个形状补全示例的实验结果及其置信度。首先从不完整的形状中提取RTS以收集证据(Wei等,2016),然后使用从Tari56数据集获得GRTS建立的规则集进行不确定性推理。从图10可以看出,收集的证据对某些类别具有很高的置信度,可以完成其余形状的重建。表1是基于图10的识别结果,通过表1不仅可以验证形状补全的结果,而且可以进一步补充不可见部分。