《表2 KMO和巴特利特检验》
另外,在SPSS计算中,我们得到KMO统计量为0.939,远大于最低标准0.5,所以适合做因子分析。在Bartlett球形检验中,Sig<0.001,同理可推得适合做因子分析(具体数据见表2)。ANOVA表回归分析后得到Sig<0.001,说明自变量对因变量产生显著性影响。
图表编号 | XD00215861900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.30 |
作者 | 杜金声、张琦、谢钊、冯勇 |
绘制单位 | 吉林大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |
另外,在SPSS计算中,我们得到KMO统计量为0.939,远大于最低标准0.5,所以适合做因子分析。在Bartlett球形检验中,Sig<0.001,同理可推得适合做因子分析(具体数据见表2)。ANOVA表回归分析后得到Sig<0.001,说明自变量对因变量产生显著性影响。
图表编号 | XD00215861900 严禁用于非法目的 |
---|---|
绘制时间 | 2021.01.30 |
作者 | 杜金声、张琦、谢钊、冯勇 |
绘制单位 | 吉林大学 |
更多格式 | 高清、无水印(增值服务) |